A Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da AMF é uma formação robusta projetada para capacitar profissionais a desenvolverem soluções tecnológicas capazes de resolver problemas complexos. O programa oferece um equilíbrio perfeito entre a base teórica e a aplicação prática , focando na inovação e no uso ético de tecnologias emergentes.
Para quem é o curso?
O curso é voltado para profissionais de tecnologia, engenharia, matemática, estatística e negócios. É ideal para quem deseja dominar o aprendizado de máquina e o Big Data , além de executivos, empreendedores e professores que buscam aplicar inovação tecnológica em suas áreas de atuação.
Os 4 Pilares da Formação
O aluno desenvolverá competências essenciais organizadas em quatro frentes:
- Habilidades Técnicas e Práticas: Imersão profunda em lógica e programação com foco em Python. O aluno aprenderá a manipular dados , lidar com Big Data usando tecnologias escaláveis e bancos NoSQL , e desenvolver modelos de Machine Learning e Redes Neurais complexas (CNNs e RNNs).
- Aplicação em Projetos Reais: O curso prepara o profissional para criar soluções em Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Um dos grandes diferenciais é a interdisciplinaridade, permitindo a integração da Inteligência Artificial a contextos profundos e inovadores, como a Ontopsicologia.
- Competências Estratégicas e Éticas: Foco no desenvolvimento de soluções que respeitem a privacidade e a legislação , além de preparar líderes para gerenciar a transformação digital nas empresas.
- Pesquisa e Inovação: Realização de pesquisas aplicadas que culminam no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), focando em necessidades reais do mercado.
Estrutura Curricular (Grade de Módulos)
A formação tem uma carga horária total de 400 horas, distribuídas em uma trilha de aprendizado progressiva e altamente técnica:
- Módulo 1: Pensamento Computacional e Programação – (40 horas)
- Módulo 2: Fundamentos de Ciência de Dados – (30 horas)
- Módulo 3: Fundamentos em Inteligência Artificial – (30 horas)
- Módulo 4: Estatística e Análise Exploratória de Dados – (20 horas)
- Módulo 5: Engenharia de Dados para aprendizado de Máquina – (30 horas)
- Módulo 6: Ontopsicologia e Inteligência Artificial – (20 horas)
- Módulo 7: Big Data e Processamento de Dados (40 horas)
- Módulo 8: Machine Learning Aplicado – (40 horas)
- Módulo 9: Deep Learning e Redes Neurais – (30 horas)
- Módulo 10: Aplicações Específicas em Ciência de Dados – (40 horas)
- Módulo 11: Ética e Privacidade em Ciência de Dados e Inteligência Artificial – (20 horas)
- Módulo 12: Técnicas Avançadas em Inteligência Artificial – (40 horas)
- Módulo 13: Sistemas Inteligentes e Inovações em IA – (30 horas)
- Módulo 14: Tendências em Ciência de Dados e Inteligência Artificial – (20 horas)
- Módulo 15: Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) e Projeto Integrador – (20 horas)
Corpo Docente
O curso conta com uma equipe de excelência, formada por Doutores, Pós-Doutores e especialistas do mercado. Entre os professores estão o Dr. Luciano Azevedo Cassol , Dr. Felipe Becker Nunes, Dra. Patrícia Wazlawick, Pós-Dr. Pedro Augusto Bocchese, Pós-Dra. Andréa Konzen, Ph.D. Cristiano De Faveri , entre outros grandes nomes da academia e da indústria.
Informações Práticas e Investimento
- Modalidade: Presencial.
- Duração: 18 meses.
- Periodicidade: Aulas uma vez ao mês (sexta-feira à tarde, sábado nos turnos manhã e tarde, e domingo pela manhã).
- Local: Centro Internacional de Arte e Cultura Humanista, Recanto Maestro, Restinga Seca – RS.
- Investimento: O valor total do curso é de R$ 17.640,00.
- Pagamento à vista: R$ 16.800,00 (5% de desconto).
- Parcelamento: 24 parcelas de R$ 700,00 ou 36 parcelas de R$ 490,00.
- Benefícios: Desconto de 3% para pagamento em dia no boleto e condições especiais para empresas. (Despesas de hospedagem, transporte e alimentação não estão inclusas ).
Para dúvidas ou inscrições, o contato pode ser feito pelo WhatsApp (55) 9 9628-6657 ou pelo e-mail [email protected].
